感情分析ってなに?

感情分析は、自然言語処理に含まれる分析の一種です。 多くの業界で活用される技術として注目を集めており、研究や開発が進んでいます。 研究や技術の発展で、より容易で精緻な分析が可能になるでしょう 。 感情分析は、幅広い分野で成果を見込めるテーマがあります。 興味のある方は論文を調べてみてはいかがでしょうか。 お客様の予算と目的を丁寧にヒアリング。

文章感情分析ツールってなに?

同ツールでは他にもキーフレーズ抽出、実体認識、トピック形成、言語検出といったAPIが用意されており、様々な角度からユーザーレビュー等を分析することが可能です。 つぶやき検索の達人 など様々なツール・APIを開発しているメタデータによる文章感情分析ツールがこちら。 感情は「好ましい／嫌い」「嬉しい／悲しい」「怒り／怖れ」の3軸6種で解析可能。 シンプルに文章のポジティブ／ネガティブ度のみ判定してくれる 高精度ネガポジAPI などもあります。 NLP（自然言語処理）とNLU（自然言語理解）を組み合わせたハイブリッド型のAI。 文意に含まれた直接意図のほか、字面では読み取りづらい間接的意図も理解するそうです。

感情分析ソリューションって何?

岩田: 「NEC 感情分析ソリューション」は、一言で言えば人の感情を“見える化”するソリューションで、その仕様は次のとおりです。 まず、感情把握する対象の方にはTDK株式会社が製造するリストバンド型のウェアラブルデバイスを装着頂きます。 そのデバイスから脈拍数などのバイタルデータを収集し、Bluetoothでスマートフォンアプリに飛ばし、そこからクラウド上に集約します。 脈拍の間隔（脈周期=60秒/脈拍数）を並べていくと、「ゆらぎ」が生じます。 この「ゆらぎ」から自律神経の状態を解析し、クラウド上の独自アルゴリズムによる感情分析エンジンによってリアルタイムに感情を分析し、ダッシュボードに表示します。 感情表示の方法としては、「ラッセルの円環モデル」をテンプレートとして用いています。

感情分析モデルを作るにはどうすればよいですか?

日本語は表現方法や言い回しの種類が多くが全てをカバーするにはどうしても限界があります。 ルールベースの感情分析モデルを作る際は、精度と工数はトレードオフな関係ですので、どこまでをオッケーなラインとするかの線引きも大事です。 一般的には、感情分析とは書かれた文章の意見を判断することを指します。 ポジティブ な意見なのか、 ネガティブ な意見なのか、それとも ニュートラル なのかを、一連の単語から判断し、分類することです。 感情分析が注目されているのは、自社の製品やサービスに対する世の中の意見を測るのに役立つためです。 ユーザーはツイッターのようなSNSで不平不満をぶちまけたり、アマゾンにレビューを書いたり、ポジティブな感情とネガティブな感情の両方をソーシャルメディアで表現するものです。